Hyper Object Detection
Anticipa i rischi, riconosci le opportunità: identificazione predittiva e risposte intelligenti
Analizza frame in input e restituisce analisi per la predizione di interventi orizzontali
Value proposition
L’identificazione e il rilevamento di oggetti in tempo reale da immagini fisse o in movimento.
Beneficio
La riduzione dei costi di manutenzione, la gestione ottimizzata delle risorse, il miglioramento delle funzioni operative.
Sistema a supporto alle decisioni
What
- Soluzione di Intelligenza Artificiale disponibile sia on-prem sia in cloud;
- Piattaforma centralizzata stand-alone e distribuita sugli agent per rilevatori e attuatori remoti.
How
Generazione dei modelli ad-hoc sui dati in tempo reale.
Generazione dei modelli
How
- Caricamento del dataset iniziale utilizzando i log normalizzati e verifica del modello generato;
- Predisposizione dell’API attraverso la configurazione del gateway.
What
- Generazione del modello da utilizzare per la classificazione;
- Consumo dei dati post-processati per la predizione in tempo reale.
Analisi immagini
Soluzione
Hyper Object Detection consente di attivare azioni di manutenzione predittiva per identificare in modo proattivo i danneggiamenti e i tempi di esecuzione, analizzando immagini fisse o in movimento, sia attraverso una codifica proprietaria che attraverso librerie open source, ed integrando sistemi IoT sia video che meccanici anche datati tecnologicamente.
Hyper Object Detection in azione
Hyper Object Detection opera nell’ambito del riconoscimento tramite immagini. Identifica e rileva oggetti in tempo reale da immagini fisse o in movimento; analizza frame in input e restituisce analisi utili alla predizione di interventi orizzontali.
Use Case individuati
Manutenzione predittiva di tratti autostradali
Il degrado del manto stradale è la causa principale degli incidenti autostradali, un problema serio e diffuso. Più della metà di questi sono dovuti a buche, asfalto con microfratture e giunti danneggiati, mentre il resto è causato da problemi di segnaletica, barriere di sicurezza e deviazione del tracciato, richiedendo interventi urgenti.
Sistema automatizzato di videosorveglianza
Diverse realtà necessitano di un sistema di sorveglianza avanzato, ma i metodi tradizionali risultano inefficaci per la copertura di vaste aree e possono generare falsi allarmi, aumentando i costi operativi e il rischio di mancata rilevazione di minacce reali.
Diagnosi di infezioni polmonari
Le infezioni polmonari richiedono diagnosi rapide. Il nostro modello, addestrato su migliaia di immagini, riconosce con precisione condizioni come polmoniti virali e batteriche raggiungendo un’accuratezza superiore al 98%, offrendo un supporto concreto ai medici per lo sviluppo di diagnosi e piani di cura.
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