PRENDI DECISIONI SICURE
affidati ai dati per il tuo successo

MISSION

Forniamo soluzioni innovative e personalizzate di Data Science as a Service (DSaaS) alle imprese che mirano a estrapolare informazioni significative dai loro dati, ottimizzando processi decisionali, sviluppando soluzioni su misura per migliorare l’efficienza operativa, l’esperienza del cliente e la crescita aziendale.

VISION

Aspiriamo a creare un mondo in cui la data science e l'intelligenza artificiale siano utilizzate per il bene comune, per migliorare la vita delle persone e affrontare le sfide globali.

VALUES

Agiamo con onestà e trasparenza in tutte le nostre interazioni impegnandoci a raggiungere i più alti standard di qualità. Crediamo nel valore del lavoro di squadra e della collaborazione per raggiungere obiettivi comuni.

Skills & knowledge

Trasformiamo i tuoi dati grezzi in informazioni preziose.

Raccogliamo qualsiasi tipo di dato, strutturato, non strutturato o semi-strutturato, e lo prepariamo per analisi approfondite.

Puliamo i tuoi dati per eliminarne errori e incongruenze, e ne creiamo un profilo per comprenderne meglio la composizione. Organizziamo i tuoi dati in modo uniforme e li trasformiamo in un formato adatto alle tue analisi. Infine, carichiamo tutto in un magazzino dati centralizzato, pronto per essere esplorato!

Sbloccare il potere dell’apprendimento automatico: trovare soluzioni migliori con algoritmi intelligenti

Nel mondo dell’apprendimento automatico, il nostro obiettivo è far sì che i computer imparino da soli e diventino strumenti preziosi per risolvere problemi complessi. Per raggiungere questo obiettivo, ci affidiamo a potenti algoritmi di ottimizzazione e valutazione.

Questi algoritmi sono come guide esperte che aiutano i nostri modelli a evolversi e migliorare nel tempo, permettendogli di:

  • Prevedere con precisione: Analizzando i dati passati, i modelli imparano a riconoscere schemi e a fare previsioni accurate su eventi futuri.
  • Classificare in modo efficace: I modelli possono distinguere tra diverse categorie, assegnando etichette appropriate a nuovi dati.
  • Ottimizzare soluzioni: Esplorando diverse opzioni, i modelli identificano la soluzione migliore a un problema complesso, considerando molteplici variabili.

Siamo in grado di fornire:

  • Esperienza: disponiamo di un team di esperti di Machine Learning con una vasta esperienza in diversi settori.
  • Soluzioni personalizzate: svilupperemo soluzioni personalizzate che soddisfano le tue specifiche esigenze.
  • Tecnologia all’avanguardia: utilizziamo le ultime tecnologie di Machine Learning per offrirti i migliori risultati.
  • Risultati concreti: ti aiuteremo a raggiungere i tuoi obiettivi aziendali con risultati concreti e misurabili.

Sfruttiamo il potere dell’intelligenza artificiale per il tuo business.

I nostri esperti di Machine Learning e Deep Learning lavoreranno a stretto contatto con te per comprendere le tue esigenze e sviluppare soluzioni personalizzate attraverso:

  • Analisi dei dati: estrai informazioni preziose dai tuoi dati per migliorare la comprensione dei tuoi clienti, delle tue operazioni e del tuo mercato.
  • Previsione: anticipa le tendenze future e prendi decisioni proattive per il tuo business.
  • Riconoscimento delle immagini: automatizza compiti di visione artificiale come l’ispezione dei prodotti, il controllo qualità e la classificazione delle immagini.
  • Elaborazione del linguaggio naturale: estrai informazioni da testi e conversazioni, automatizza il servizio clienti e genera testi creativi.

Trasforma i tuoi modelli in soluzioni aziendali reali con le nostre soluzioni di deployment scalabili e affidabili.

Offriamo una suite completa di servizi per aiutarti a implementare, monitorare e valutare i tuoi modelli di Machine Learning in modo efficiente e sicuro.

DEPLOYMENT DI MODELLI:

  • Model Deployment: distribuisci i tuoi modelli su qualsiasi infrastruttura, dal cloud al tuo data center on-premise.
  • Model Serving: rendi i tuoi modelli disponibili per le applicazioni e i servizi in modo rapido e scalabile.
  • Model Pipeline: automatizza la creazione e la distribuzione dei tuoi modelli, garantendo un flusso di lavoro continuo e affidabile.

DEPLOYMENT GESTITO:

  • Managed Deployment: lascia che ci occupiamo di tutto, dall’installazione alla configurazione, fino alla manutenzione dei tuoi modelli.
  • Monitoraggio: monitora le prestazioni e l’accuratezza dei tuoi modelli in tempo reale per garantire che funzionino al meglio.
  • Valutazione: valuta l’impatto dei tuoi modelli sul tuo business e ottimizzali per ottenere i migliori risultati.

VANTAGGI:

  • Aumento della velocità e dell’efficienza: distribuisci i tuoi modelli in modo rapido e semplice, senza dover gestire infrastrutture complesse.
  • Scalabilità e affidabilità: gestisci grandi volumi di dati e richieste con la nostra infrastruttura scalabile e affidabile.
  • Sicurezza e conformità: proteggi i tuoi dati e rispetta le normative con le nostre soluzioni di sicurezza avanzate.
  • Focus sul business: concentrati sul tuo core business e lascia che noi ci occupiamo del resto.

Il nostro team di esperti vanta una profonda conoscenza di R e Python, due linguaggi di programmazione leader nel settore della data science e dell’intelligenza artificiale.

Python è un linguaggio di programmazione versatile e potente che può aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi aziendali.

R è stato progettato soprattutto per creare analisi statistiche e rappresentarle, campo in cui eccelle.

INDUSTRIES

Banking

Insurance

Energy

Retail & Fashion

Digitalization

Heath

Automotive

Security

Utilities

Environment

Sport Power Ranking

skienda dsaas proposal

Assessment

Comprensione del Business:

durante questa fase i nostri esperti acquisiscono la conoscenza della strategia aziendale, degli obiettivi, delle priorità, dei problemi e delle esigenze del cliente.

Comprensione dei Dati:

in questa fase eseguiamo l’esplorazione dell’ecosistema esistente dei dati (fonti, accessibilità, struttura, definizioni ecc…) nonché degli strumenti e dei processi esistenti. Viene tracciata una mappa dei dati orientata al business mentre i processi IT e l’allocazione delle risorse vengono identificati e assegnati.

Modeling

Preparazione dei Dati:

il Data Scientist deve creare un data model corretto.
È necessario applicare le tecniche di Data Mining e Data Cleaning più efficienti per estrarre solo la massa critica.

Definizione del Modello:

il Data Scientist è ora pronto per lavorare con il Data Modeling. I processi di preparazione e modellazione dei dati verranno quindi eseguiti avanti e indietro fino a quando il set di dati non si adatti perfettamente al modello di dati e i risultati risultino affidabili.

Value

Formazione/validazione del modello:

Il Data Scientist testa e verifica la qualità del Modello di Dati prima di implementarlo o presentarlo.

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